66问答网
所有问题
如何用stata实现面板数据异方差和序列相关检验
如题所述
举报该问题
其他回答
第1个回答 2015-08-12
步1：数据作如下排列(excel)： province year gdp fdi 步2：全选后，打开stata中的data editor窗口，粘贴； 步3：在命令框中输入 tis year iis province 就可以了 下来就可以用xtreg方法了
本回答被提问者和网友采纳
相似回答
面板数据
的
异方差与自相关如何检验
?
答：
Stata
命令：estat first（显示第一个阶段回归中的统计量）（2）
检验
工具变量的外生性（接受原假设好）在恰好识别的情况下，无法检验工具变量是否与扰动项相关。在过度识别（工具变量个数>内生变量个数）的情况下，则可进行过度识别检验（Overidentification Test），检验原假设所有工具变量都是外生的。如...
面板数据
模型
检验
存在
序列相关怎么
办
答：
面板数据模型检验存在序列相关解决方法：
1、学习stata。2、数据导进去。3、根据此对模型进行修改。4、一个命令就出来了
。
stata面板数据
vif
检验
的命令
答：
在进行Stata面板数据的分析时，
首先需要通过xtset命令设置数据的面板结构。接着，采用xtreg命令执行固定效应的面板数据回归
，并在命令后添加f选项以获取结果。在这个过程中，进行方差膨胀因子（VIF）检验是常规步骤，以检查多重共线性问题。然而，当遇到因变量y存在缺失值的情况时，问题就显现出来。如果不使用...
请教
stata
处理动态
面板数据
问题
答：
若存在
异方差
，在两阶段估计后执行Sargan检验往往倾向于 Underreject问题，即过度接受原假设。通常而言，这很可能是我们的模型设定不当，或是工具变量的选择不合理。随后，我们会采用-xtdpd-命令，将干扰项设定为 MA(1) 过程，此时，执行Sargan检验不再拒绝原假设。- 干扰项
序列相关检验
AB91 一阶差分...
如何在stata
中处理
面板数据
答：
本节主要论述短面板的
stata实现
，即时间维度T相对于截面数n较小的数据。在那种情况下，由于T较小，每个个体的信息较少，故无从讨论扰动项是否存在
自相关
，我们一般假设其独立同分布。面板数据维度的确定
在面板数据
进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而...
如何用stata
分析
面板数据
分析
答：
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 #每commit 志缓存
数据
刷磁盘 innodb_log_buffer_size = 8M #事物志缓存 innodb_log_file_size = 500M #事物志
大家正在搜
如何用stata检验异方差
如何消除异方差和序列相关
对差分序列异方差检验还是对原序列
异方差和序列相关
序列相关性和异方差
序列相关和异方差有什么区别
stata如何消除异方差
stata如何导出异方差处理
stata异方差检验命令
相关问题
如何用stata实现面板数据异方差和序列相关检验
stata面板数据怎么做自相关和异方差检验？还有看到很多文献...
如何用EVIEWS检验面板数据的异方差和序列相关
如何用EVIEWS检验面板数据的异方差和序列相关
Stata 面板数据 用 固定效应模型 怎么做异方差检验？还...
怎么用STATA检验时间序列数据的异方差
面板数据如何用stata检查和消除多重共线性和异方差，急切求...
pcse 异方差和自相关 怎么修正 stata