SPSS结果的分析？t检验结果的意义

Question

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结果分析如图 ，以第一行为例

F ：0.125，sig ：0.725，t：-7.319，df：66，sig（双侧）：0.000

我知道F值后面的sig>0.05，说明两组数据差异不明显，但是不知道t后面的sig（双侧）<0.05是什么意思？
这个表格能说明两组数据之间有差异么？

Answer 1

F值是检验两组之间的总体方差是否齐性，就是是否有差异，如果没有差异就看第一行的t值及对应的概率P值，如果有差异就看第二行的t值及对应的概率P值。t值及对应的概率p值才是体现两组是否有差异的

Answer 2

方差检验用的F统计量，均值检验用的是t统计量！
F值后面的sig>0.05，说明接受原假设，即方差相等，在这个假设成立的情况下，检验均值是否相等，也就是后面的t检验，t后面的sig=0.00<0.05，拒绝原假设，均值不等。
一家之言！！本回答被提问者采纳

Answer 3

Levene's检验首先是判断两组总体方差是否齐，由图中给出的数据，首先sig=0.725，说明方差齐性，亦即差异不明显。之后在方差齐性的基础下进行双侧t检验，此时sig（双侧）=0.000<0.05拒绝H0说明两组数据尽管差异不明显但存在差异。