数据挖掘技术应用于企业市场营销,是以市场营销学生物市场细分及消费者行为分析原理为基础,通过加工、处理、分析涉及消费者消费行为的大量信息,确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,以及相关环境发生变化可能性几率,就可以推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为,然后以此为基础,对所识别出来的消费群体进行特定内容定向营销,这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比,不仅大大节省了营销成本,提高了营销效果,而且能防范营销风险,从而为企业带来更多的利润。在市场营销中利用数据挖掘技术可以解决的问题有:识别有价值的顾客及他们的性格特征,预测消费者的购买行为,顾客流失分析,评估广告效果,评估及划分信用风险,评估潜在消费者交叉销售和向上销售直接目标销售,欺诈发现关于环境变化的状态参数及可能性概率。
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