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什么是数据挖掘
什么是数据挖掘
,简述其作用和应用。
答:
数据挖掘(Data Mining),
就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程
。 1)数据挖掘能做以下七种不同事情(分析方法): 数据挖掘· 分类...
什么叫数据挖掘
?
答:
数据挖掘(Data
Mining)是指通过大量数据集进行分类的自动化过程,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题
。换句话说,数据挖掘是
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的
、随机的数据中提取隐含在其中的、人们...
什么是数据挖掘
答:
数据挖掘(Data
Mining)是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法
,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术,从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式...
什么是数据挖掘
?
答:
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程
。
数据挖掘通常与计算机科学有关
,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是...
什么是数据挖掘
?
答:
数据挖掘(Data Mining)
是指通过大量数据集进行分类的自动化过程
,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。换句话说,数据挖掘是
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的
、随机的数据中提取隐含在其中的、人们...
什么是数据挖掘
?数据挖掘与传统分析方法有什么区别
答:
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程
。
数据挖掘通常与计算机科学有关
,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 数据挖掘...
什么是数据挖掘
?
答:
数据挖掘
是从大量数据中自动发现模式、关联、趋势和隐藏信息的过程。它是将统计学、机器学习、人工智能和数据库技术相结合的交叉学科领域。数据挖掘旨在通过分析和解释数据来提取有用的知识,并用于预测、决策支持和战略规划。数...
请问
什么是数据挖掘
?
答:
数据挖掘是
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的
、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘流程:定义问题:清晰地定义出业务问题,确定数据挖掘的目的。数据准备:...
数据挖掘
与数据分析的区别是
什么
?
答:
数据挖掘
是指从大量的数据中,通过统计学、人工智能、机器学习等方法,挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联和预测,就是定量、定性,数据挖掘的重点在寻找未知的模式与...
三言两语:
什么是数据挖掘
答:
下面是维基百科的解释,可以参考
数据挖掘
(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标是从一个...
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