假设检验中的显著性水平a是（ ）。

Question

[单选题]假设检验中的显著性水平a是（　　）。[初级统计师》统计学和统计法基础知识] A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率 B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率 C.推断时犯第I类错误的概率 D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率 

Answer 1

假设检验中的显著性水平α是推断时犯第Ⅰ类错误的概率。

假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的。如果原假设正确我们接受了（同时也就拒绝了备择假设），或原假设错误我们拒绝了（同时也就接受了备择假设），这表明我们作出了正确的决定。但是，由于假设检验是根据样本提供的信息进行推断的，也就有犯错误的可能。

有这样一种情况，原假设正确，而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平，也就是决策中所面临的风险。

α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。

Answer 2

显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。

假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的。如果原假设正确我们接受了（同时也就拒绝了备择假设），或原假设错误我们拒绝了（同时也就接受了备择假设）。

这表明我们作出了正确的决定。但是，由于假设检验是根据样本提供的信息进行推断的，也就有犯错误的可能。

统计假设检验也称为显著性检验，即指样本统计量和假设的总体参数之间的显著性差异。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。

显著性差异就是实际样本统计量的取值和假设的总体参数的差异超过了通常的偶然因素的作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设。

假设检验时提出的假设称为原假设或无效假设，就是假定样本统计量与总体参数的差异都是由随机因素引起，不存在条件变动因素。

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Answer 3

【答案】C
【答案解析】显著性水平a是犯第I类错误的概率，也就是原假设H0为真，却拒绝H0的概率。 

Answer 4

在统计上，这种否定真实原假设的错误称为第一类错误，犯第一类错误的概率记为a，称其为显著性水平，也称弃真概率。