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在假设检验中,显著性水平α表示( )。 A.P{接受H0|H0为假} B.P{拒绝H0|H0为真} C.P{拒绝H1|H1为真} D.取
A.P{接受H0|H0为假}B.P{拒绝H0|H0为真}C.P{拒绝H1|H1为真}C.取伪概率E.弃真概率
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推荐答案 2023-04-23
【答案】:C
解析:显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,就也是α表示原假设为真时,拒绝原假设的概率。答案C就是原假设H1为真时,拒绝原假设H1的概率。
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在假设检验中,显著性水平α表示()
。
答:
【答案】:B、E 在统计上,这种否定真实原
假设
的错误称为第一类错误,犯第一类错误的概率记为α,称其为
显著性水平,
也称弃真概率。
在假设检验中,显著性水平α
是
表示(
)
。
答:
α表示
原假设为真时
,拒绝
原假设的概率。估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率为
显著性水平,
用α表示。1-α 为置信度或置信水平,其表明了区间估计的可靠性 。显著性水平是
假设检验中
的一个概念,是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值,必须在...
在假设检验中,显著性水平α
的意义是
(
)
。
答:
【答案】:A
假设检验
依据的是样本提供的信息,由于样本信息的不完备性,据此所作的判断不可避免地会犯错误。当实际上H0为真时仍可能做出拒绝H0的判断,就可能犯弃真(第Ⅰ类)错误。α实际上就是犯弃真错误的概率,即
P{拒绝H0|H0为真}
=α。
在假设检验中,显著性水平α
是指
答:
选C。根据定义:显著性水平α 表示犯拒绝“假设”错误的可能性大小,而拒绝与接受都是都是对 H
。而言的 本回答由网友推荐 举报| 答案纠错 | 评论 6 1 为您推荐: t检验 卡方检验 假设检验中的两类错误 假设检验的步骤 假设检验的基本思想是 检验的显著性水平 统计显著是什么意思 显著性水平和p值 ...
显著水平α
表达什么意思?
答:
α表示
原假设为真时,拒绝原假设的概率。
显著性水平
是在进行
假设检验
时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
检验中,
依据显著性水平大小把概率划分为二个区间,小于给定标准的概率区间称为拒绝区间,大于这个标准则为接受区间。事件属于接受区间,原假设成立而无显著性差异;事件属于拒绝区间,...
在假设检验中,
如何理解指定的
显著性水平α
?
答:
因而根据小概率原理,最终结论为
拒绝H0
较为可靠,而最终判断
接受H0
则不大可靠,其原因是不知道犯第二类错误的概率β究竟有多大,且α小,β就大,所以通常用“H0相容”,“不拒绝H0”等词语来代替“接受H0”,而“不拒绝H0”还包含有再进一步作抽样检验的意思.
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假设检验的显著性水平是
假设检验显著性水平的意义
假设检验中显著水平a
检验的显著性水平是
显著性水平表示
对显著性水平a检验结果而言
显著性水平的选取
显著性检验
什么是显著性水平