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概率论与数理统计的二项分布问题
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第1个回答 2014-06-28
结果为-1。注意X+Y=n,即Y=-X+n, 所以cov(X,Y)=cov(X,-X+n)=-DX.由此根据
相关系数
的定义可得corr(X,Y)=-1。
二项分布只是个噱头。本回答被提问者采纳
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二项分布
及泊松分布的最可能值怎麽求
答:
二项分布
的最可能值K等于(n+1)p和(n+1)p-1,当(n+1)p为整数时,当(n+1)p非整数时,K等于(n+1)p取整。参考资料:我的大脑
什么是
二项分布
?
答:
二项分布
就是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的
概率
在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。二项分布的平均数与标准差...
二项分布
怎么求
概率
答:
需要设X1服从参数为λ1的柏松分布,设X2服从参数为λ2的柏松分布,令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P(x+y+z<t),在对t求导得到p(t)是泊松分布,也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,即两点分布是一种特殊
的二项分布
。相关介绍:二项分布是n个独立的成功/失...
概率论与数理统计的二项分布问题
答:
结果为-1。注意X+Y=n,即Y=-X+n, 所以cov(X,Y)=cov(X,-X+n)=-DX.由此根据相关系数的定义可得corr(X,Y)=-1。
二项分布
只是个噱头。
概率论与数理统计
题目,谁知道该怎么做?
答:
这是一个典型
的二项分布
,因为n=10000比较大,二项随机变量趋近于正态分布。均值=np=5000 方差=根号下npq=50 z=(5100-5000)/50=2 查标准正态分布表知z=2时
概率
为0.9772(x<5100) 转换一下求中间那部分的(4900
二项分布
公式
答:
p是指定事件在一次试验中发生的概率。在
概率论和统计学
中,
二项分布
是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散
概率分布
,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,源当n=1时,二项分布就是伯努利分布,二项分布是显著性差异
的二项
试验的基础。
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