在统计报告中95%CI什么意思

Question

如题所述

Answer 1

95%CI在统计报告中表示95%的ci与а=0.05的假设检验等价。

CI即置信区间(confidence interval，ci) ：按一定的概率估计总体参数所在的范围。CI可用来估计总体参数。ci的范围愈窄，用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好。

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

扩展资料：

置信区间与置信水平、样本量等因素均有关系，其中样本量对置信区间的影响为：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。其次，在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。

在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，也就是说并不是样本量增加一倍，置信区间也变窄一半（实践证明，样本量要增加4倍，置信区间才能变窄一半）。

所以当样本量达到一个量时（通常是1,200），就不再增加样本了。故：置信区间=点估计
±（关键值 × 点估计的标准差）。在其他因素不变的情况下，样本量越多（大），置信区间越窄（小）。

参考资料来源：百度百科-ci

Answer 2

置信区间(confidence interval,ci) :即按一定的概率估计总体参数所在的范围.
一.ci可用来估计总体参数.ci的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好.
二. 进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价.当效应值是比值时,若95%的ci包含了1,等价于p>0.05,无统计学意义.当效应值是差值是,若95%的ci包含了0,等价于等价于p>0.05,无统计学意义.

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