古典概型的概率公式

如题所述

古典概型的概率公式如下:

概率计算公式有四种:古典概型、几何概型、条件概率、贝努里概型。

概率公式如下:

古典概型:P(A)=A包含的基本事件数/基本事件总数=m/n;

如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验,这种条件下的概率模型就叫古典概型。

几何概型:P(A)=构成事件A的区域长度/试验的全部结果所构成的区域长度;

如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积或度数)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型。

条件概率:P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB,包含的基本事件数/B包含的基本事件数;

条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A,B,那么,P(A|B)=P(AB)/P(B)。

公式中P(AB)为事件AB的联合概率,P(A|B)为条件概率,表示在B条件下A的概率,P(B)为事件B的概率。

贝努里概型:Pn(K)=Cn*P^k。

贝努里概型它是一种基于独立重复试验,满足二项分布的概率模型,它的基本特征:

在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。

每次试验的结果只有两个:事件发生或不发生。

每次试验中,相同事件发生的概率均一样。

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