5G+人工智能环境下，云计算架构下，有三大场景必须有边缘计算
边缘计算盒子最广泛的用途是在ai视觉分析技术这块，
边缘计算应用场景：智慧工地、智慧社区、智慧城管、智慧工厂、明厨亮灶等。
智慧工地上围绕施工工地最常见的工人工服识别、安全帽佩戴识别、人脸识别、安全周界检测、打电话/吸烟、摔倒检测、明火检测、渣土车、土堆裸露识别等一系列子场景。
智慧城管覆盖着市容环境、街面秩序、宣传广告、市政设施等类别，有垃圾桶溢满识别、晾晒衣物识别、出店经营识别、乱摆摊识别、广告牌识别等。
智慧工厂围绕着传统工厂/生产管理，普遍存在运营粗放、效率低、应变能力差、安全隐患突出、资源不平衡等“行业症状。有抽烟识别、烟火识别、在岗离岗识别、着装规范识别等。
明厨亮灶围绕后厨员工的操作是否规范，卫生是否合格，是否有一些不应该出现的物品等。有厨师服、厨师帽、口罩穿戴着装、抽烟、玩手机识别、老鼠检测、外来人员识别等。
边缘计算优势有以下几点：
更高的数据处理速度：在本地处理数据可以减少数据传输的延迟，并且能够在本地对数据进行更快速的处理，从而提高响应速度。
降低网络带宽需求：在本地处理数据可以减少数据传输的带宽需求，节省网络带宽资源。
安全性更高：在本地处理数据可以减少数据传输过程中的数据泄露和篡改风险，提高数据的安全性。
更低的延迟：在本地处理数据可以减少数据传输的延迟，提高应用程序的响应速度。
更高的可靠性：在本地处理数据可以减少数据传输过程中的数据丢失和损坏风险，提高数据的可靠性。
更低的成本：在本地处理数据可以减少数据传输的成本，降低企业的运营成本。
边缘计算具有更高的数据处理速度、更低的网络带宽需求、更高的安全性、更低的延迟、更高的可靠性、更好的支持移动设备和更低的成本等优势，因此在许多实际应用中都具有重要意义。