什么是边缘计算？这项技术可以应用在哪些领域？

Question

如题所述

Answer 1

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点，在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。

根据多年边缘计算场景探索和落地实践，边缘计算已呈现出两大明显发展态势。第一个趋势是边缘赋能，将它提炼一下，称为“X+边缘”，这里X代表各个行业，即边缘计算为各行各业赋能。包括在汽车、建工、桥隧、物流、金融、移动、通信、CDN、农业、畜牧、AGV、机器人、无人机、工业、物联网等都有规模化落地案例。

第二个趋势是边缘计算的跨域融合，将它提炼一下，称为“边缘+X”，这里X代表其他新兴技术领域，例如大家熟悉的人工智能，以及区块链、隐私计算等技术。我们在落地过程中已经遇到越来越多这些方面的融合场景。

总体来说，当下，边缘计算的形态是个运行时，新的场景、跨域融合等技术挑战不断被提出，包括在边缘任务卸载、去中心化协作式机器人等领域仍面临不小的挑战。

Answer 2

边缘计算其实是相对于传统云计算（或者说是中央计算）来说的，传统的数据分析过程繁琐，前端数据传输到云，云平台经过分析后再反馈结果给前端设备，整个过程费时费力还费钱，在大数据时代数据越来越多，还用云的方式会难以负荷。那为什么不在前端就把数据分析了呢？因为催生了边缘计算相关的智能设备。比如亚略特的AI边缘计算单元TrustBox?就是一个典型的例子，边缘计算着重解决的就是云计算模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。边缘计算可以应用在明厨亮灶、冷链监管、智慧工地、智慧社区、数字政务等领域，像亚略特的TrustBox集成多种视频分析算法，在食品安全监管中可识别厨师有没有正确穿戴厨师服、有没有抽烟等不规范行为，在工地上可识别工人有没有戴安全帽。边缘计算的方式适应各行各业，算法还可以进行实际需求定制，可以说是未来的技术发展的一大趋势。 很高兴能回答你的问题本回答被提问者采纳

Answer 3

边缘计算其实是相对于传统云计算（或者说是中央计算）来说的，传统的数据分析过程繁琐，前端数据传输到云，云平台经过分析后再反馈结果给前端设备，整个过程费时费力还费钱，在大数据时代数据越来越多，还用云的方式会难以负荷。那为什么不在前端就把数据分析了呢？因为催生了边缘计算相关的智能设备。比如亚略特的AI边缘计算单元TrustBox?就是一个典型的例子，边缘计算着重解决的就是云计算模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。边缘计算可以应用在明厨亮灶、冷链监管、智慧工地、智慧社区、数字政务等领域，像亚略特的TrustBox集成多种视频分析算法，在食品安全监管中可识别厨师有没有正确穿戴厨师服、有没有抽烟等不规范行为，在工地上可识别工人有没有戴安全帽。边缘计算的方式适应各行各业，算法还可以进行实际需求定制，可以说是未来的技术发展的一大趋势。

Answer 4

边缘计算可以运用于各种领域，包括物联网（IoT）、智能家居、无人机、自动驾驶、医疗保健、金融服务以及工业制造。此外，它也可以用于数字内容的分发和流式处理，例如在影院中的4K/8K流式传输。
边缘计算还可以应用于人工智能和机器学习，例如语音识别、图像识别、文本分析以及自然语言处理。此外，它还可以用于安全性能监测，通过在设备上部署安全性监测代理来保护数据免遭黑客的入侵。
边缘计算也可以用于实时分析和决策支持，例如在工业生产中的机器人制造，或者是金融服务中的客户行为分析。此外，它还可以用于数字信号处理（DSP）、位置服务以及内容传输协议。