二项分布一般用于
独立重复试验,特点是“发生n次的概率是多少”；
超几何分布一般问的是“第n次发生的概率是多少”
应该是不能用二项分布模型,不放回,就不属于独立重复试验了
就一句话,一个是有放回抽取（二项分布）,另一个是无放回抽取（超几何分布）.
具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果每次抽取不放回去,就是拿3个,那么这3个里面出现的黑球X就是超几何分布.
特征还是非常明显的.比如还是上面那个例子,我取6次,如果不放回,里面也最多有5个黑球；但是有放回抽取,可以6次都抽到黑球.
它们之间还有联系,就是总体个数比起抽取次数来说非常大的时候,就相互很接近了.比如1000个球,里面200黑800白,抽取3次.如果每次放回去抽黑球的概率每次都是1/5,不放回去第一次抽到的概率是1/5,第二次如果第一次抽到白的就是200/999还是约等于1/5,第一次抽到黑的则是199/999约等于1/5,第三次抽取同理,每次概率约等于1/5,就可以近似按照二项分布的独立重复试验来计算.
二项分布用于n次独立重复试验,比如：掷一次硬币出现正面的概率是0.5,那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次,二项分布.
超几何分布的模型是：有100件产品其中有3件次品,每次从中抽抽5件,抽到次品个数的概率就是超几何分布.
一般古典概率都是离散型的
随机变量如掷一颗质地均匀的骰子的试验.在这两个试验中,可能的结果分别有哪些用古典概率
高中的概率问题,你要多做一些例题,从中去总结,
具体问题具体分析,很难说绝对用或不用这个模型