任何一个新兴的事物发展都会遇到一定的阻力，也会有一些代价，人脸识别技术也是如此，尽管今天人脸识别技术已经成为ai科技的代表，但仍有很多用户表示对其不放心，6成以上的人不敢使用人脸识别支付。
毋庸置疑，人脸识别技术正在得到大力的推广，并且已经应用到了各个领域，比如商超购物付款，上班工作打卡，小区门禁刷脸等等，甚至在个别地区还有人脸识别的垃圾桶，这些领域都在使用人脸识别，而人脸识别有没有被滥用的可能性也成了人们的担忧。主要担心来自于2点。
在网上看到了这样一个消息，某电商平台竟然以一定的价格非法出售用户的人脸识别数据，这个消息让人听了捏一把冷汗。平时我们在使用刷脸支付在刷脸的时候也有这样的担心，会不会有一个和我长相十分相似的人盗用了我账户里的钱呢？其实这项担忧是没有必要的，道高一尺，魔高一丈，说不定什么时候我们泄露出去的人脸信息会被不法分子盗用，我们的账户余额也不保了。
从技术原理来看，人脸识别的前提是我们必然有一个人脸数据先储存到数据库里面，掌握这个数据库提取的公司会不会将我们的信息透露，我们的信息能不能保证是安全的，这也未知。
就像刚开始人脸识别推行困难的担忧一样，很多人怀疑这项技术是不是安全的，比如会不会在我们走路的时候一走一过就无意当中被某个电子产品扫码支付了，或者我们的面部识别信息会不会被某种技术复制出来，这些问题都存在着一定的可能性。
基于上两点原因，我认为日益发展的人类技术还是有很大的空间有待提升的。
3D人脸识别技术概述
——行业定义
人脸识别有广义与狭义之分，从广义上讲，人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
3D人脸识别则是通过3D摄像头立体成像，能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D教据并能够复原完整的三维世界，并实现各种智能的三维定位。简单的说就是机器获取的信息多了，分析判断的准确性有了极大的提升，人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化枚/皮面具/双胞胎等状态，适合金融领域和智能手机等安全级别要求高的应用场景。
由于目前人脸识别行业正在从2D转向3D，从2D和3D的发展特征来看，3D的识别率远高于2D，每个布局2D人脸识别的企业均会逐渐布局3D人脸识别。
——3D人脸识别VS2D人脸识别技术
与2D人脸识别技术比较，3D人脸识别的优点在于：(1)精准度高——3D人脸识别系统采集人体面部三维特征，识别精度高，错误拒绝率和错误接受率极低，大量面部特征和数据点足以区分双胞胎;(2)环境稳定性强——3D人脸识别系统对光线、背景灯环境的实用性更强，系统更稳定;(3)防伪稳定性高——3D人脸识别系统更稳定，系统不易被轻易愚弄、欺骗，而冒充身份者能够通过合法用户的视频图像或相片骗过2D人脸识别系统;(4)实用性强——3D人脸识别系统不需要用户配合，当人脸有姿态、角度、表情、面部遮挡物等时，其识别性能稳定，实用性强，而2D人脸识别系统识别性能下降剧烈。
——市场发展历程
2010年以来，随着我国人工智能产业的快速发展，计算机视觉技术产业化进程在我国加速发展，商汤科技、旷视科技等计算机视觉相关企业相继成立，进一步促进我国计算机视觉行业的健康发展。2017年，iPhone X问世，开启了手机3D人脸识别元年，引发了众多手机厂商纷纷效仿。其实早在2015年，苹果收购以色列著名3D传感器制造商PrimeSense，就让行业看到了三维人脸识别的更大潜力，也让更多初创企业纷纷“入海”。
3D人脸识别技术市场现状
——应用场景：适用于利润空间大，准确性复杂性高的场景
3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时，安全性优势也更为明显。在安防领域，3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别。目前智能门锁市场正在不断扩大，包括人脸、虹膜识别等生物识别方式也逐渐进入实际应用。在边检通关场景，3D人脸也有有效应用。通关场景中，如何让人、车流通更为高效，是一个关键问题。逆光或侧光情况对识别影响都会较大，所以很多通行关口，正午阳光直射时会关闭部分闸机以免误识。3D人脸通过对光线的智能处理，就能更为有效的避免强光，保证识别的稳定性。
——市场规模超20亿美元，占据全球人脸识别主要市场
受2020年疫情影响，全球范围内“非接触经济”迅速崛起，刺激3D人脸识别技术市场占有率不断提高。根据Market.Us数据，基于技术，2022年3D技术在人脸识别市场已超过2D和面部识别细分领域占据主导地位，市场份额达到36.8%，结合2022年全球人脸识别市场规模，初步核算2022年3D人脸识别市场规模约为22亿美元。
