利用SPSS软件做回归分析，同样的多组数据，因变量一一比较和一起比较，得到的P值差很多，怎么回事呢？

Question

一共四组值，我一组一组分别算结果P大于0.05，一起算小于0.05，不知是哪里出问题了，具体结果如下，请高手指点一下，谢谢。
系数(a)
非标准化系数 标准系数
模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) 9.579 1.327 7.221 .000
NK56 -.098 .048 -.372 -2.045 .051
a. 因变量: Treg

系数(a)
非标准化系数 标准系数
模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) 13.407 2.077 6.454 .000
NK56 -.116 .046 -.463 -2.548 .018
NKT56 .068 .073 .167 .928 .363
CD8 -.116 .039 -.511 -2.986 .007
a. 因变量: Treg

Answer 1

建议将所有变量进行逐步回归，通过逐步回归结果剔除多重共线性和非显著性变量，然后再建模
另外，回归后残差的各项检验有助于分析回归选取的自变量是否能解释因变量的所有信息，你可以做一下