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用SPSS进行线性回归分析 但是只有一个概率p值不大于0.1 感觉得不到有用方程怎么办啊
如题所述
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其他回答
第1个回答 2018-01-26
这是正常情况,变量不显著非常正常,可以更换数据或者模型
第2个回答 2018-01-26
表明:
1、自变量对因变量无线性关系
2、建议用逐步进入法试试,是否有某个变量有关
本回答被网友采纳
第3个回答 2018-01-26
都没什么意义呢
相似回答
回归分析
p值
小于0.001 有意义吗
答:
基于一个原假设,假设某一解释变量与被解释变量无关,需要设置相应的p值,比如0.05,当结果小于0.05的时候,就说明要拒绝原假设,也就是变量之间存在明显的线性关系(如果前面做的是
线性回归分析
的话)这个系数是0而我们误认为它不是0的
概率只有0.1
%,可见这种错误的可能性是很小的 本回答由网友推荐 举报| 答案纠错 | ...
spss
多元
回归
问题
分析
答:
建议换个模型
。用逐步回归法,或者向前法,向后法,反正就那么几种回归。此外可以试试趋势面分析。ppv课,大数据培训专家,最权威的大数据培训平台,为您提供量身打造的学习方案,海量视频,让学习不再艰难。
用spss做线性回归
结果
分析
答:
很简单,
用前进、后退或逐步法都行
,一般用逐步法 然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项 若有意义(P小于0.05)则继续看每个参数的P值 若P值大于0.05,剔除~最后得方程模型 当然还需要注意多重共线性的问题
求帮助啊,
SPSS线性回归
的结果
怎么分析
?能得到什么结论、怎么列
方程
呢...
答:
回归分析
首先看结果中的第二个表格,就是你这个里面叫做 变异数分析的,如果这个里面的sig显著性大于0.05,说明你的回归模型不显著,其他的一切都没有意义,如果这个表的显著性<0.05,说明回归模型有意义,此时再考虑其他表格。其实从你最下面的最后那个图也可以看出来,明显的不是线性关系,而是一个...
使用spss
分层
回归分析
,最终进入回归模型的变量有的
p值
却
大于
0.05,这是...
答:
spss回归分析中
,如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。p=0.05=α=0.05 此时接受H0 表明参数相等或者无显著性差异或者不显著。p值若与选定显著性水平(0.05或0....
SPSS
多元
线性回归
结果显示的
P值
是什么意思啊?
答:
通常情况下
P值有
三个标准,分别是0.01,0.05和
0.1
。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析,都需要通过显著性检验,说明
分析具有
统计学意义。SPSSAU结果如下:(1)最终模型中只保留了人口...
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