检验批中异常数据的判断处理
1、依据标准
《计数抽样检验程序》（GB2828）、《正态样本异常值的判断和处理》（GB4883）。
2、异常值定义
异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或他们）所属样本的其余观测值。
3、异常值的种类
(1)可能是总体固有的随机变异性的极端现，属同一总体；
(2)可能是试验条件和方法的偶然偏离，不属同一总体。
4、判断异常值的统计学原则
(1)上侧情形：异常值为高端值；
(2)下侧情形：异常值为低端值；
(3)双侧情形：异常值在两端可能出现极端值。
5、判断异常值的规则：
(1)标准差已知——奈尔(Nair)检验法；
(2)标准差未知——格拉布斯(Grubbs)检验法和狄克逊(Dixon)检验法。
6、格拉布斯(Grubbs)检验法
(1)计算统计量
μ=(X1+X2+…+Xn)/n
s=(∑(Xi-μ)/(n-1))½(i=1,2…n)
Gn=(X(n)-μ)/s
式中μ——样本平均值；
s——样本标准差；
Gn——格拉布斯检验统计量。
(2)确定检出水平α，查表（见GB4883）得出对应n，α的格拉布斯检验临界值G1-α(n)。
(3)当Gn>G1-α(n),则判断Xn为异常值，否则无异常值。
(4)给出剔除水平α’的G1-α’(n),当当Gn>G1-α’(n)时,Xn为高度异常值，应剔除。
三、格拉布斯检验法在回弹法检测砼强度中的应用
将测区混凝土强度换算值按从小到大的顺序排列f1、f2、…fn，计算格拉布斯检验统计量：
Gn=(fn-m)/s
Gn’=(m-f1)/s
式中m——测区混凝土强度换算值的平均值；
s——测区混凝土强度标准差。
取检出水平α为5%，剔除水平α’为1%，按双侧情形检验，从附表中查得检出水平α对应格拉布斯检验临界值G0.975,剔除水平α’对应格拉布斯检验临界值G0.995。
若Gn>Gn’，且Gn>G0.975，则判断fn为异常值，否则，判断无异常值；
若Gn>Gn’，且Gn>G0.995，则判断fn为高度异常值，可考虑剔除；
若Gn’>Gn，且Gn’>G0.975，则判断f1为异常值，否则，判断无异常值；
若Gn’>Gn，且Gn’>G0.995，则判断f1为高度异常值，可考虑剔除；
分析异常值出现原因，判断异常值是否舍弃。不得随意舍去异常值，应检查异常值出现是否系材料或施工质量变化等原因所致。
若检出了一个异常值，对除去已检出异常值后余下得数值继续用格拉布斯检验法检验，直到不能检出异常值为止。
