怎么对统计数据的异常值进行判断和处理

Question

如题所述

Answer 1

异常值也称离群值,具体地说,判断标准依据实际情况,根据业务知识及实际需要而定.
要是一般地说,可以用公式计算：
upper adjacent value = 75th percentile + (75th percentile – 25th percentile) * 1.5
lower adjacent value = 25th percentile – (75th percentile – 25th percentile) * 1.5
翻译过来：
上界=75%分位数+（75%分位数-25%分位数）*1.5
下界=25%分位数- （75%分位数-25%分位数）*1.5
比上界大的,和比下界小的都是异常值.

Answer 2

实在看不下去了，百度知道里面这么多人在问这个问题，那么多人回答，所有的回答都是在扯淡。GB/T 4883《数据的统计处理和解释 正态样本离群值的判断和处理》这个国标才是你们想要的答案。各个行业的各种问题，基本上都有相应的国标和行业标准，遇到问题多找找有没有相应的标准。