随机分组在研究中的目的是确保研究对象被公平地分配到不同的试验组和对照组。这种方法的关键优势在于它能够平衡潜在的混杂因素，从而提高组间比较的有效性。以下是随机分组的目的和几种常见方法的详细说明：
1. 平衡混杂因素：
- 随机分组通过给予每个研究对象一个随机分配的数字，确保了个体差异在各组之间得到平均分布。这有助于减少由于特定特征（如年龄、性别、病程等）导致的组间不平等。
2. 提高比较的准确性：
- 如果不采用随机分组，研究结果可能会受到选择偏差的影响，因为参与者可能会倾向于选择他们认为更有利的组别。随机分配可以避免这种情况，确保结果的客观性。
3. 简单随机化：
- 是最基本的随机分组方法，通过随机决定每个对象的分组，实现组间样本量的均衡。
4. 区组随机化：
- 当研究对象在某些特征上存在固有差异时，可以先将这些对象划分为区组，然后在区组内部进行随机分配，以减少区组间的差异。
5. 分层随机化：
- 当关键特征在组间分布不均时，可以先按照这些特征将对象分层，再在每一层内进行随机分配，以确保各层内的基线特征相似。
6. 整群随机化：
- 这种方法将研究对象按照群组划分，如医院、社区等，然后在这些群组内进行随机分配。这种方法适用于群组内部个体间相互影响较大的情况。
随机分组是临床研究设计中的一个关键步骤，它有助于提高研究的内部有效性，确保研究结果的可靠性和有效性。
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