枢轴量法是一种用于计算置信区间的方法，它基于正态分布的性质。在这种方法中，我们首先找到样本数据的中位数（即枢轴），然后根据样本数据的标准差和置信水平来计算置信区间。
以下是使用枢轴量法求置信区间的步骤：
1.计算样本数据的中位数。如果样本数据的数量是奇数，那么中位数就是中间的那个数；如果样本数据的数量是偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值。
2.计算样本数据的标准差。标准差是衡量数据离散程度的一个指标，它是每个数据与平均数之差的平方的平均值的平方根。
3.计算z分数。z分数是一个数值与平均数之差除以标准差的结果。在正态分布中，大约95%的数据位于平均数加减1.96个标准差的范围内，因此，如果我们想要得到一个95%的置信区间，那么z分数就是1.96。
4.计算置信区间。置信区间的下限是中位数减去z分数乘以标准差，上限是中位数加上z分数乘以标准差。
需要注意的是，枢轴量法只适用于正态分布的数据。如果样本数据不满足正态分布的要求，那么计算出的置信区间可能不准确。在这种情况下，可以使用其他的统计方法，如非参数方法或t检验等，来估计置信区间。