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eviews软件中如图中显示的自相关和偏相关图如何判断模型和模型阶数
如题所述
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第1个回答 2014-05-05
根据图谱可以判定的
我替别人做这类的数据分析蛮多的
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Eviews软件
进行时间序列分析,单位根检验后,
如何
根据
自相关图和偏
自相 ...
答:
模型ARMA(P,Q),
自相关
图通常提供了q的信息,
偏相关图
提供了p的信息。所谓的信息,无非就是:截尾、拖尾、周期、季节等信息,综合这些信息就能 得到一个大致的印象而提出若干候选模型,然后根据信息准则就可以确定一个较理想的模型。模型没有对与错,通常任何一个模型都是对真实情况的近似,并且各种模型之...
在
eviews中
如何
看
自相关图和偏自相关图
确定,pq,如下图 谢谢了 几等
答:
ACF一阶截尾,所以q=1;p值根据PACF可尝试1~4,根据AIC值判断,取最小值模型。
如何
用
自相关图和偏
子
相关图判断
拟合
模型
答:
可以通过显示时间序列中的滞后阶数来判断
。自相关图(ACF)是用来显示时间序列中不同滞后阶数的自相关系数的图形,可以用来判断时间序列是否具有平稳性和周期性,而偏自相关图(PACF)是用来显示时间序列中不同滞后阶数的偏自相关系数的图形,可以用来判断时间序列是否具有线性趋势和截尾性。通过自相关图和偏...
eviews
出现自相关,
自相关图和偏自相关图
的问题
答:
你说不知道ar()写几,
自相关
部分
的阶数
是通过
偏相关图判断
,可以说是偏自相关图有n个峰值就是ar(n),在
eviews
里写的时候你是要写ar(1).ar(2)...ar(n)然后看他们是不是显著的 关于估计其实你这个模型的标准写法是 (1-0.290765L+ 0.424062L^4)(LNY-6.428778 +-0.000336X)...
用
eviews
做了序列
相关
性的lm检验,结果如下,该怎么
判断
是几阶序列相关...
答:
1阶序列相关。LM检验:原假设为诸系数为0 LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布,如果太大,这拒绝原假设 一般,在
eviews中
有p值,如果p值比较小,比如小于0.05,则拒绝原假设,认为原模型存在
自相关
。通过设定最大滞后阶数,可以区别
模型中的
显著与不显著的滞后项,通过对比,可以剔除不显著的...
eviews自相关图和偏自相关图
怎么看
答:
方法如下:1、打开
Eviews软件
,并打开需要分析的时间序列数据。2、在Eviews菜单栏中依次选择“View”→“Graphs”→“Auto/PartialCorrelation”。3、在弹出的“Auto/PartialCorrelation”对话框中,选择需要分析的时间序列变量,并选择需要
显示的自相关图
或偏自相关图。4、在“Options”选项卡中可以设置自...
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