中介效应检验（一）

Question

如题所述

Answer 1

中介效应：揭示变量间影响链的桥梁
在探讨复杂关系网络中，中介效应如同一条看不见的纽带，连接着自变量与因变量。让我们深入了解这一概念及其检验方法，首先从定义和模型入手。（根据温忠麟等学者（2004）的观点，中介变量M在自变量X影响因变量Y的过程中起媒介作用，如父亲的社会经济地位通过教育程度间接影响儿子的社会经济地位，或工作环境通过工作满意度影响满意度。如图1所示，中介效应是间接效应的一部分，c代表总效应，ab为间接效应，而c'则是直接效应，满足c = c' + ab。）

图1：中介效应模型（来源：温忠麟等，2004）

在进行中介效应检验时，通常需要中心化处理所有变量，以便于分析。用一组简化的关系方程来描述它们：Y = cX + e1，M = aX + e2，以及Y = c'X + bM + e3。其中，部分中介效应与完全中介效应的区分关键在于回归系数的显著性。部分中介效应需要a、b和c'均显著，而完全中介效应则要求a、b显著，c'不显著。

中介效应的检验方法丰富多样，包括逐一检验回归系数、PROCESS插件和Amos结构方程分析。本文将首先介绍逐个回归系数检验法。以下通过两个案例演示其具体步骤：

案例一：部分中介效应检验
假设有自变量FEV、中介变量CS和因变量US，控制变量包括Sex、Age、Edu和Time，模型如图3所示。

图3：中介效应模型（案例一）

1. 首先，检验回归系数a，通过分析-回归-线性（图4），确保CS与控制变量相关（图4）。
2. 然后，分别检验c和c'，在图5和图6中导入因变量和自变量，通过统计检验得出c = 0.435 (p = 0.000 < 0.01) 和c' = 0.282 (p = 0.000 < 0.01)。
3. 最后，当b = 0.316 (p = 0.000 < 0.01)时，CS在FEV和US间展现出部分中介效应。

图4-15：中介效应检验步骤和结果

案例二：完全中介效应检验
以自变量EEV、中介变量CS和因变量US为例，模型如图15，通过类似步骤，回归系数显示a = 0.444 (p = 0.000 < 0.01)，c = 0.340 (p = 0.000 < 0.01)，但c'不显著（p = 0.074 > 0.05），证实CS在EEV与US的关系中为完全中介效应。

图15：中介效应检验步骤（完全中介效应）

参考文献：

1. 温忠麟, 张雷, 侯杰泰, 刘红云.中介效应检验程序及其应用[J].心理学报, 2004(05):614-620.
2. 温忠麟, 叶宝娟.中介效应分析: 方法和模型发展[J].心理科学进展, 2014, 22(05):731-745.

通过以上分析，中介效应成为理解变量间复杂关系的关键工具，通过逐步检验回归系数，我们得以揭示出这些变量如何通过中介机制相互影响。理解并应用这些方法，有助于我们在实际研究中更精确地解析因果链。