中介效应量表的检验方法有哪些啊?

如题所述

采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代),该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计,如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著,如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。

此外对中介效果量的计算结果表明,4 种效果量的置信区间都不包括0,因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。

扩展资料:

注意事项:

很多统计量是不能用bootstrap的,比如常见的非参数kernel回归,以及一些目标函数不是非常平滑的估计量,例如quantile回归、maximum score estimators等等。

bootstrap的抽样方法除了最简单的有放回抽样之外,还有各种其他的抽样方法,有参数的、非参数的,有bolck,有residual-based。这些方法如果扩展起来就有点复杂了,如果是要做test,那么不同的抽样方法会导致不同的size和power。

参考资料来源:百度百科-Bootstrap

参考资料来源:百度百科-中介效应

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