单侧置信区间上下限怎么看

如题所述

单侧置信区间上下限看法:

P{θ<θ2}≥1-α或P{θ>θ1}≥1-α,则称随机区间(-∞,θ2)或(θ1,∞)是参数θ的置信水平为1-α的单侧置信区间,θ1和θ2分别称为置信水平为1-α的单侧置信下限和单侧置信上限。

单侧置信区间指的是只设置在被估参数一侧,左侧或右侧的置信区间。

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。

总结如下:

置信区间是一种常用的区间估计方法,所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。

对于一组给定的样本数据,其平均值为μ,标准偏差为σ,则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ,其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ,Ζα/2即为对应的标准分数。

       

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