x2分布的形状同正态分布，x2分布，即卡方分布，是一种连续概率分布,同正态分布描述了随机变量的分布情况。
这个分布形状是以一个恒定的中心，左右对称的。它的概率密度函数（PDF）在中心附近高，随着远离中心，概率逐渐降低。在正无穷和负无穷方向上，x2分布的尾部逐渐趋近于0。
卡方分布是一种连续概率分布，通常用于统计分析中。它是通过平方自由度（degrees of freedom）的随机变量的分布来描述的。例如，如果X和Y是两个独立的正态随机变量，那么X2和Y2的分布就是卡方分布。卡方分布在工程、医学、经济学和其他许多领域都有广泛的应用。
卡方分布在图形上是一个钟形曲线，以y轴为对称轴。它的形状取决于自由度（degrees of freedom）的值。自由度越高，分布越扁平；自由度越低，分布越尖。卡方分布在正无穷和负无穷之间的积分面积为1，表示其概率总和为1。
卡方分布的参数：卡方分布的参数是自由度。自由度越高，卡方分布的形状越扁平；自由度越低，卡方分布的形状越尖。这个参数可以用来控制卡方分布在实数域上的分布情况。
卡方分布具有以下性质：
随机变量的取值范围是正实数；概率密度函数是偶函数，即f(x)=f(-x)；期望值为自由度乘以自然对数的底数e；方差为自由度乘以自然对数的底数e的平方；偏度系数和峰度系数都与自由度有关。
在实际应用中，卡方分布在很多领域都有广泛的应用。例如，在医学领域中，卡方分布被用来描述样本数据的统计分布情况；在经济学中，卡方分布被用来评估投资组合的风险和收益之间的平衡关系；在工程领域中，卡方分布被用来描述实验数据的误差分布情况等。
总之，卡方分布是一种重要的连续概率分布，具有广泛的应用价值。通过对卡方分布的学习和理解，我们可以更好地掌握统计分析的基本原理和方法，为实际应用提供有力的支持。