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写论文做了个二元回归,异方差自相关多重共线性检验都没问题,但是画出来的拟合图是这样,能符合要求嘛
但是画出来的拟合图是这样,能符合要求嘛,如果不能应该怎么做啊
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推荐答案 2015-02-20
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多重共线性
、
异方差
和
自相关
性
答:
基本思想是如果存在异方差,x与u存在相关关系,所以white检验不但可以
检验异方差
,还可以检验时哪个变量导致的异方差,但该方法要求大样本
,但是
解释变量过多又会导致丧失自由度,所以一般用u与预测值y和y的平方
做回归,
用F
检验检验
是否存在异方差,H0所有系数为0不存在异方差,否则存在异方差 2.5
异方差
...
在使用最小
回归
二乘法时,如何判断模型
的拟合
效果好坏?
答:
异方差
性检验:异方差性指的是模型残差的方差不是常数,这违反
了线性回归
模型的基本假设之一。可以通过绘制残差与预测值的散点图或者使用统计检验(如Breusch-Pagan检验、White检验)来检测异方差性。如果存在异方差性,可能需要对模型进行调整,例如使用加权最小二乘法或者变换数据。
多重共线性
诊断:多重共...
毕业
论文
需要
检验多重共线性,异方差,自相关,
内生性
答:
在我认知范围内
,多重共线性
问题一直不是计量里的什么大
问题,回归
之前看看各变量之间的相关系数基本就可以确定是否需要进一步
检验了,线性相关
性比较高,那就直接剔除吧!
异方差检验
我也没有做过,我一般直接就用稳健标准差,从来不用一般标准差!至于
自相关检验
这个问题也是没有做过的!我认为做什么检验...
计量期末
论文,
修正
多重共线性
后,存在
异方差,但是
多元线性
回归,
不知如何...
答:
没必要消除。可以用generalized method of moments (GMM) 或者更简单的generalized least squares (GLS) 直接计算
异方差
。Eviews里应该有built-in的命令去算。
OLS
回归
模型在什么情况下没有意义?
答:
以下是导致OLS模型没有意义的几种情况:1、高度多重共线性(Multicollinearity):当自变量之间存在高度相关性时,会导致
多重共线性问题
。在这种情况下,模型的系数估计可能变得不稳定,标准误差会增大,使得系数的显著性变得模糊或不可靠。这会使得模型的解释能力降低或失去意义。2、
异方差
性(...
spss进行
线性回归
分析时
,相关
系数都符合
,但是
显著性不符合,如何调整
答:
线性回归
时候
,相关
系数只是表明了各个系数之间的相关程度。但是自变量对因变量不显著的话,可能存在
多重共线性
、数据存在异常值、
异方差的
问题。1、自变量存在共线性问题 在进行线性回归分析时,很容易出现自变量共线性
问题,
通常情况下VIF值大于10说明严重共线,VIF大于5则说明有共线性问题。当出现共线性...
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异方差和多重共线性
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自相关和多重共线性区别
异方差和自相关的区别和联系
修正自相关后怎么做异方差
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