通俗解释一下“置信区间”与“置信水平”的联系

Question

哪位高手能通俗解释一下统计学上的“置信区间”与“置信水平”的联系
深表感谢啊
比如置信区间为[a,b]
位置参数落在该区间的概率就是置信度1-a
而显著性水平就是落在区间外面的概率
置信区间越大,落在区间内的概率越大,置信水平就越高

这位置参数是什么意思？

Answer 1

通常，当我们要想利用一组样本获得某个趋势时（为简单起见假设是线性趋势），斜率和截距是未知参数，我们只能得到未知参数的点估计值，即斜率和截距的近似值，没有给出这个近似值的误差范围，而置信区间就是要得到参数以某个置信度1-a（就是可能性）落入的区间。

置信区间的中心是点估计值。

我理解这个 位置参数其实就是待估计的参数的真实值。

Answer 2

置信水平讲的是落在置信区间可能性，
一个置信水平对应（即可找到）多个（无数）置信区间，一个置信区间只有一个置信水平。
关键是对一个置信水平找最窄置信区间。