什么叫样本方差和样本标准方差?

如题所述

方差是实际值与期望值之差平方的期望值,而标准差是方差算术平方根。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数.

方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差。记作S2。 在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。 方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根,用S²表示。方差相应的计算公式为标准差与方差不同的是,标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。
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第1个回答  2013-10-22
首先,样本是从总体里随机抽取的一组元素。 例如X1,X2,X3,X4...
样本方差是S²= (n-1)分之 Σ(Xi-X(上面加一杠,就是样本均值))²
这里之所以取n-1是因为 这样得到的估计值是无偏的 也就是S²的期望就是方差。
而样本标准差就是S² 开方就行了
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