样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n
总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。
如是总体,标准差公式根号内除以n
如是样本,标准差公式根号内除以（n-1)
二式差一个自由度,n与n-1。
扩展资料：
假设你的样本在A1:A2000
任意选一空白的单元格
样本标准差：
=stdev(A1:A2000)
总体标准差
=stdevp(A1:A2000)
样本的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，
而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的。
样本的标准差是总体标准差的近似。
参考资料：百度百科-样本标准差 百度百科-总体标准差
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2015-07-09
上式为样本标准差，下式为总体标准差，二式差一个自由度,n与n-1。
一个班级学生身高的标准差，50个学生有50个身高数据，如求这个班级学生身高的标准差那么用总体标准差，如这50个身高数据作为全校学生的抽样，那么用样本标准差，因为这50个身高数据是全校学生的样本。
本回答被提问者和网友采纳第2个回答 2017-09-19
50个学生的期望是均值算的，因此分母的自由度应该是n-1，所以都应该用上面那个公式。期望是固定的情况下才用下面那个那公式。
第3个回答 2020-11-20
耐克公司的年度报告显示平均每个美国人每年会买6.5双鞋，标准差为2.1，选取一个81人的样本，该样本的标准差是多少
第4个回答 2021-03-29
相似回答