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用spss线性回归分析后求回归方程用标准化系数还是非标准化系数
如题所述
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推荐答案 2014-03-17
标准系数是指
数据标准化
以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的
回归方程
的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈。
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spss回归分析
结果解读
答:
非标准化系数(B):非标准化回归系数
。回归模型方程中使用的是非标准化系数。标准化系数(Beta):标准化回归系数。一般可用于比较自变量对Y的影响程度。Beta值越大说明该变量对Y的影响越大 t值:t检验的过程值,回归分析中涉及两种检验(t检验和F检验),t检验分别检验每一个X对Y的影响关系,通过t...
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SPSS线性回归分析
中,
系数
表解读
答:
因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差,
所以看结果要看标准系数的
,非标准化的可以不看.你写的回归方程式用非标准化系数来的,要改成标准系数的就对了,就算用非标准化的,你方程的截距都没有,非标准化的方程还是有截距的(就是那个常量)
从
SPSS
一元
线性回归分析
结果中怎样找出
回归方程
答:
根据
回归系数
表的
非标准化系数
来建立方程,那些系数就是自变量的系数。
在
用spss
做多元
线性回归
时,需不需要将数据标准化?
用标准化
的数据和原始...
答:
不需要进行
标准化
spss回归分析
的结果本身就会给出一个经过标准化的
回归系数
标准化之后的数据 做出来就没有常数项的
SPSS
多元
线性回归
输出结果的详细解释
答:
它的值越接近1说明模型越好。调整的R平方比调整前R平方更准确一些,图中的最终调整R方为0.550,表示自变量一共可以解释因变量55%的变化(variance),另外,由于使用的是StepWise Linear Regression (SWLR),分析——回归——线性——“方法”选择“逐步”,所以模型1、2、3的R方逐渐增大,标准误差...
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