从SPSS一元线性回归分析结果中怎样找出回归方程

模型汇总(b)
模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差
1 .957a .917 .906 .927
a. 预测变量: (常量), 单产。
b. 因变量: 年份

Anova(b)
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 75.620 1 75.620 87.937 .000a
残差 6.880 8 .860
总计 82.500 9
a. 预测变量: (常量), 单产。
b. 因变量: 年份

系数(a)
非标准化系数 标准系数
模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) 1961.580 4.906 399.865 .000
单产 .006 .001 .957 9.377 .000
a. 因变量: 年份
系数 Bootstrap
Bootstrapa
95% 置信区间
模型 B 偏差 标准 误差 显著性水平(双侧) 下限 上限
1 (常量) 1961.580 .000 .000 .001 1961.580 1961.580
单产 .006 .000 .000 .001 .006 .006
a. Unless otherwise noted, bootstrap results are based on 1000 stratified bootstrap samples

根据回归系数表的非标准化系数来建立方程,那些系数就是自变量的系数。
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