Matlab笔记8:多维数组、高维数组、索引方法

如题所述

Matlab中处理多维度数据的核心概念是多维数组,它扩展了二维矩阵的功能,特别适用于需要在多个维度上操作数据的情况。以三维数组为例,它有行、列和页面这三个维度,如3*3*2的数组。

创建三维数组可以通过示例代码来理解,如a和b的组合形成c,其中c的每个页面分别存储了a和b的元素。在Matlab中,由于显示限制,高维数组会以二维数组的形式展示,例如c会显示为两个3*3的子数组。

多维数组的索引操作与二维矩阵类似,只是使用更多的下标。如`c(1,[1 2],2)`会返回第1行第1、2列页面的元素,而`c(2,3)`则直接获取第2行第3个元素。

了解数组的大小和维度是必不可少的,`ndims(c)`会返回3,`size(c)`则显示3*3*2的维度和大小。创建高维数组可以借助如`zeros`和`repmat`等函数,而维度简化则可以通过`squeeze`函数,如将七维全1数组压缩为三维。

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