在使用matlab或者python等语言进行数据处理时，高维数组是常用基本数据结构。
高维数组对应的数学概念就是张量( tensor )。在tensorflow和theano等机器学习框架中也使用tensor的概念。
Tensor可以理解为高维数组，在matlab中对高维数据做如下规定
这里用到了row，column，page等术语，可以将其可视化，参考 matlab官方文档
问题是：如果有第4维呢？该如何想象？
row, column, page的概念还有一个缺陷在于，如果进行维数扩展或者进行转置（transpose）操作，不利于直观想象。
所以在阅读或使用高维数组时， 知乎网友 建议:
高维数组可以理解为语法糖，在存储的时候，还是按1维数组来存储的。
考虑一下这种方式,
来源 Quora: How do I visualize multidimensional arrays?
遇上高维数组，画出数据结构，观察数据是如何组织的，知道你的大脑习惯这种数组组织形式。当在遇上其他高级数据结构时，清楚发生了什么。
拿出纸和笔，画出来！