数据治理包含哪些内容？数据治理有标准吗？

Question

数据治理包含哪些内容？数据治理有标准吗？

Answer 1

其实每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务。

Answer 2

数据标准按照数据加工程度划分为基础类数据标准和统计类数据标准两大类型。
数据标准是一套由管理规范、管控流程、技术工具共同组成的体系，通过这套体系逐步实现信息标准化的过程。如果数据标准不统一，就会像铁轨宽窄不一样，无法通行。

Answer 3

比起层出不穷的分析工具，分析思维才是数据分析师的核心。作为一名导师，希望帮每一位入门学员认识到该领域的核心竞争力是什么。不要一头扎进代码的世界。本回答被网友采纳

Answer 4

数据治理主要包含顶层设计、数据治理环境、数据治理域和数据治理过程。
1) 顶层设计是数据治理实施的基础，是根据据组织当前的业务现状、信息化现状和数据现状，设定组织机构的职权利，并定义符合组织战略目标的数据治理目标和可行的行动路径。
2) 数据治理环境是数据治理成功实施的保障，指的是分析领导层、管理层、执行层等等利益相关方的需求，识别项目支持力量和阻力，制定相关制度以确保项目的顺利推进。
3) 数据治理域是数据治理的相关管理制度，是指制定数据质量、数据安全、数据管理体系等相关标准制度，并基于数据价值目标构建数据共享体系、数据服务体系和数据分析体系。
4) 数据治理过程就是一个 PDCA（plan-do-check-act）的过程，是数据治理的实际落地过程，包含确定数据治理目标，制定数据治理计划，执行业务梳理、设计数据架构、数据采集清洗、存储核心数据、实施元数据管理和血缘追踪，并检查治理结果与治理目标的匹配程度。
IBM的数据治理相对更加成熟，在各个方面的表现都很不错，国内如果要使用IBM的平台，可以找IBM一些大的代理商，服务会比较有保障，例如北京神码、上海德慧。本回答被提问者采纳