什么是数据治理？

Question

如题所述

Answer 1

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。
　　 数据治理的全过程
　　数据治理其实是一种体系，是一个关注于信息系统执行层面的体系，这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见，通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管，这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作。从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管（监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合

Answer 2

数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。1
简单来说，数据治理是一种管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高组织的数据质量，实现数据广泛共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的商业价值。2

Answer 3

数据治理服务是一套涵盖数据采集、净化、整合、分析和应用的全能解决方案。

我国，政府部门在日复一日的工作中积累了海量的数据。随着“数字中国”“数字政府”战略的全力推进，数据这一生产要素崭露头角，成为数字政府的命脉所系。晨华专注于协助政府及企业构建一个高效、安全且稳固的数据管理体系，提炼数据之精华，释放数据之能量，为决策层提供坚实的数据支撑。

核心功能方面：

数据采集与整合：运用尖端技术，实现多元数据的无缝接入与整合，确保数据的完整与精确。

数据清洗与校验：借助智能算法，对数据进行深度清洗与校验，剔除冗余、失误、无效数据，精进数据品质。

数据建模与分析：按照业务需求，搭建合适的数据模型，通过数据分析揭开数据背后的秘密，为决策加油助力。

数据安全与隐私保护：严守法律法规，多措并举，确保数据的铁壁铜墙，守护隐私无忧。