知识点一：水平分析
时间序列中的发展水平，是每个特定时刻的指标值，犹如数据海洋中的座标，它为我们揭示了序列的动态变化。
首先，我们区分两种关键的基线——基期水平，它是对比的基石，如同历史的起点；而报告期水平则是我们关注的焦点，反映了研究时段的具体情况。
增长量是衡量变化的重要工具，报告期水平减去基期水平，无论是逐期增长量（报告期减去前一期）还是累计增长量（报告期减去固定时期水平），它们的总和揭示了整个序列的累积效应。
而平均发展水平和增长量，则是更深入的洞察视角。序时平均数或动态平均数——平均发展水平，将各期水平串联起来，让我们理解长期趋势的稳健性。平均增长量则是逐期增长量的平均值，揭示了序列的平均增减速度。
知识点二：速度分析
速度分析则揭示了序列变化的速度，它是理解增长或衰退的关键。发展速度如同速度与距离的比值，是报告期水平与基期水平的比率。定基发展速度和环比发展速度，分别基于固定基期和相邻期，它们的关系如同公式中的乘积与比率，帮助我们轻松记忆。
年距发展速度，对于季节性现象尤为重要，它消除了季节波动的影响，展示了本年度与上一年度的直接对比。而增长速度，是增长量与基期水平的比率，揭示了增长的幅度和速度。
速度分析的平均值同样重要，平均发展速度是各期环比速度的几何平均，揭示了平均的增长趋势。平均增长速度则是这个平均发展速度减去1，为的是捕捉到实际的增长或减速。
总结而言，时间序列分析就像拼图游戏，通过理解和发展水平、增长量，以及速度分析中的各种比率和平均值，我们可以构建出一幅数据的完整画卷，洞察其背后的动态规律。