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时间序列分析法的意义
时间序列的
概念和作用
答:
作用:1.可以反映社会经济现象的发展变化过程,描述现象的发展状态和结果
。2.可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度。3.可以探索现象发展变化的规律,对某些社会经济现象进行预测。4.利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析,这也是统计分析的重要方法之一。
时间序列分析的
目的是什么?
答:
时间序列分析(Time series
analysis)是一种动态数据处理的统计方法
。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。简介 它包括一般统计分析(如自相关分析,谱分析等),统计模型的建立与推断,以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析...
时间序列分析法
是什么?
答:
时间序列分析法是一种历史资料延伸预测,也称历史引申预测法
。它是对以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性进行引申外推、预测其发展趋势的方法。时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列。它是将某种统计指标的数值,按时间先后顺序排列所形成的数列。时间序列预测法就是通过编制和分析时间...
时间序列分析
是什么
答:
时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法
。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列,应用数理统计方法加以处理,以预测未来事物的发展。
时间序列
是研究什么的?
答:
时间序列分析
是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和
方法
。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、...
时间序列分析的
实际应用性有多大?
答:
市场预测的
时间序列分析法
,正是根据客观事物发展的这种连续规律性,运用过去的历史数据,通过统计分析,进一步推测市场未来的发展趋势。市场预测中,事物的过去会同样延续到未来,其意思是说,市场未来不会发生突然跳跃式变化,而是渐进变化的。时间序列分析预测
法的
哲学依据,是唯物辩证法中的基本观点,即认为...
什么是
时间序列分析法
答:
时间序列分析
就是利用这组数列,应用数理统计
方法
加以处理,以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一,它的基本原理:一是承认事物发展的延续性。应用过去数据,就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响,为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据...
销售预测的常用
方法
有哪几种分别加以叙述
答:
常用的销售预测
方法
如下:1、
时间序列分析
:这种方法通常用于预测未来销售趋势。通过分析历史销售数据,可以了解销售趋势,从而对未来销售做出预测。2、因果分析:通过分析影响销售的因素,可以预测未来销售情况。例如,如果一项产品在过去一周内销售量增加,那么可以预测未来一周内销售量将继续增加。3、市场研究...
市场定量预测的
方法
包括哪些
分析法
?
答:
时间序列是指同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而成的数列。
时间序列分析法
是运用数学方法找出数列的发展趋势或变化规律,并使其向外延伸,预测市场未来的变化趋势。时间序列分析法应用范围比较广泛,如对商品销售量的平均增长率的预测、季节性商品的供求预测、产品的生命周期预测等。定量预测法一般包括...
基于SPSS的
时间序列分析
(转载自某大神)
答:
时间序列分析
: 时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列。 时间序列分析就是发现这组数据的变动规律并用于预测的统计技术。 分析工具: SPSS 实践案例:通过历史数据预测未来数据,所涉及的都是最简单的实践,抛砖引玉,重在
方法
,不论多复杂的数据,方法是一样的。 如已知前几年每月的销售量,预测未来的销售量。
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时间序列分析的目的和意义
时间序列分析一般包括四种分析法
经常使用的时间序列分析法有
时间序列差分的意义
时间序列趋势分析法
时间序列分析法比较适合于
时间序列分析方法包括
时间序列分析的特点
请问时间序列的意义