LSD是指最小显著差异，它是统计学里的一种方法，用来测试多组数据是否具有显著差异。在分析方差（ANOVA）中，如果F值显著，则需要进行事后检验，以确定哪些组之间存在统计上显著的差异。LSD方法可以分别将每两组均值进行比较，判断它们之间是否存在显著差异。
LSD方法适用于组间样本量相等、方差相等的情况下。它是典型的双侧检验方法，能够检测到两组均值是否有差异，但不能确定哪一组的均值更高或更低。因此，在使用LSD方法时需要注意考虑其他因素，比如实际意义、在不同条件下的重复性和可靠性等。
在spss软件中，生成LSD检验结果需要进行两步操作：首先进行ANOVA分析，检查F值是否显著；若显著，则进行进一步的事后检验，勾选“LSD”选项，点击确定即可生成LSD检验结果。LSD检验结果包含每组样本的均值及其显著性水平，研究人员可根据此结果进行数据分析和解释。