期望的公式，及相关知识如下：
1、对于一个离散型随机变量X，其可能取得的值有限且可数。设X的取值为x1、x2、…、xn，对应的概率分别为P（X=x1）、P（X=x2）、…、P（X=xn），则离散型随机变量X的期望可以通过如下公式计算：E（X）=x1*P（X=x1）+x2*P（X=x2）+…+xn*P（X=xn）。
2、其中E（X）表示X的期望值。对于一个连续型随机变量X，其可能取得的值形成一个区间，设X的概率密度函数为f（x），则连续型随机变量X的期望可以通过积分计算：E（X）=∫xf（x）dx其中E（X）表示X的期望值。
公式的特点及分类
1、简洁性：公式通常是用简单的数学符号和表达式表示的，不需要过多的文字描述，使得表达和理解更加简洁明了。普遍性：公式可以表示一类或一系列数学或科学问题的规律性，不仅仅适用于某个特定的实例或情况，具有普遍性。
2、可推导性：公式可以通过数学和逻辑推理进行推导和证明，具有严谨性和可靠性。应用性：公式在数学和科学领域中有着广泛的应用，可以用于解决实际问题、计算和预测等。
3、代数公式：代数公式是用代数符号表示的规律性表达式，可以用于解决代数问题，例如方程求解、因式分解等。函数公式：函数公式是描述函数关系式的表达式，可以用于描述函数性质、求函数值等。
4、三角函数公式：三角函数公式是描述三角函数关系的表达式，可以用于求解三角函数值、进行三角函数的变形和化简等。数理统计公式：数理统计公式是描述数理统计数据的规律性表达式，可以用于描述数据的分布、推算样本的均值和方差等。
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