特征值的求法主要是通过求解特征多项式，得到其特征根即特征值。以下是
一、定义与性质
特征值是指对于一个给定的线性变换或矩阵，能够使得该变换或矩阵与某个向量相乘的结果仍然与该向量成比例的一个数值。对于矩阵A，其特征值λ和对应特征向量x的关系满足等式Ax = λx。
二、特征多项式
为了求解特征值，需要构造特征多项式。对于一个n阶矩阵A，其特征多项式是一个关于λ的n次多项式，其各项系数由矩阵的特定元素构成。求解特征多项式通常使用矩阵的行列式，将矩阵的某一列元素替换为λ与对应位置的元素之差，然后计算这个矩阵的行列式值，得到的就是特征多项式。
三、求解特征值
得到特征多项式之后，就可以通过求解该多项式等于零的根来得到矩阵的特征值。这些根通常是代数方程的解，可以通过数学软件或者人工计算得到。这些解即为所求的特征值。对应的特征向量可以通过求解线性方程组得到。
四、注意事项
在实际计算过程中，需要注意特征值的重根问题，即某些特征值可能对应多个线性无关的特征向量。此外，对于某些特殊的矩阵如对称矩阵、反对称矩阵、三角矩阵等，具有特定的性质，可以利用这些性质简化特征值的求解过程。在实际应用中，还需注意精度问题，避免计算过程中的误差影响结果的准确性。通过理解和应用这些概念和方法，可以有效地求解特征值及其对应特征向量。