66问答网
所有问题
设随机变量X与Y相互独立,且有协方差,求证:X与Y不相关.
如题所述
举报该问题
推荐答案 2023-12-07
【答案】:证 独立保证不相关.
只对连续型随机变量给出证明.
已知随机变量X与y相互独立,则二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=f(x)f(y).由函数的数学期望公式得
于是,cov(X,Y)=0.即X与Y不相关.本例证明了独立保证不相关.不过附加了一个条件:X与Y有协方差.因此还有下面题1中的情况.
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://66.wendadaohang.com/zd/UDx9pDvxx2xpip22Ds.html
相似回答
为什么说
X与Y不相关,
但
X与Y独立
?
答:
ρ反映的是
变量X与Y
之间线性相关的密切程度,ρ越小则X和Y之间的线性相关程度越低,而ρ=0故
X与Y不相关,
但是不相关只是表明X与Y没有线性相关的关系,不代表它们之间没有其他关系,故X与Y不相关不表示X与Y相互独立相反,如果
X与Y相互独立,
则X与Y不相关即E(XY)=E(X)E(Y)则是正确的。
怎样证明两个
随机变量X和Y不相关
?
答:
1、证明充分:由于D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(x,y),根据D(X+Y)=D(X)+D(Y),可推出Cov(x,y)=0 ,根据相关系数的定义,可以知道相关系数是0,所以
x,y不相关
。2、证明必要:反之如果
XY不相关,
则相关系数必然为0,而相关系数=Cov(
x,y
)/[D(X)D(Y)]^(-2),易知分母不能...
为什么
X
、
Y独立,
但
不相关
?
答:
但当
随机变量X与Y
的联合分布是二维正态分布时,若
X与Y不相关
, 即相关系数ρ=0, 可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以X与Y独立。简单地说,随机变量X,Y不相关不能保证X,Y相互独立,反之则可以。
请教概率中如何判断两
随机变量X,Y
是否
相互独立,
是否
不相关
答:
不相关。不相关的等价条件
:协方差
为0/相关系数为0/期望之积等于积之期望。
相互独立
只是不相关的充分不必要条件。f(
x,y
)=f(x)f(y)—
X,Y独立
E(XY)=E(X)E(Y)—
X,Y不相关
这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维
随机变量X的
分布函数,F(y )为一维随机...
如果
X与Y
是
相互独立
的,那么二者间的
相关
系数为0吗?
答:
而Cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E(XY)-EXEY 如果D(x+y)=D(x)+D(y),我们就能得到
协方差
Cov(X,Y)=0 如果
X与Y
是
相互独立
的,那么二者之间的协方差就是0。如果X与Y的协方差为0,二者并不一定是相互独立的。X与Y的协方差为0时,只能说明
X和Y不相关
。
为什么
随机变量x,
y不相关
?
答:
协方差
Cov(
X,Y
)=E(XY)-E(X)E(Y)=0;所以,相关系数ρXY=Cov(X,Y)/[(√D(X))(√D(Y))]=0;所以X、
Y不相关
;另外,显然有P{0<X<1/2}≠0,P{0<Y<1/2}≠0,所以:P{0<X<1/2}P{0<Y<1/2}≠0,但是,0<X<1/2和0<Y<1/2同时发生的概率为零,即:P{...
大家正在搜
设随机变量X与Y相互独立
设随机变量XY相互独立同分布
若随机变量X与Y不相关
设随机变量X和Y不相关
若随机变量X和Y相互独立
当随机变量X和Y相互独立时
两个随机变量X和Y的协方差
XY相互独立协方差
已知随机变量x与y的协方差矩阵为