矩阵的特征值是矩阵的一个重要属性，它可以反映矩阵的某些特性。求矩阵的特征值的方法有很多种，其中最常用的是幂法和QR法。
1.幂法：幂法是一种迭代方法，它的基本思想是通过不断迭代，使得矩阵逐渐接近于对角矩阵，从而求出矩阵的特征值。幂法的步骤如下：
-首先，选择一个初始向量x0，然后计算Ax0的值；
-然后，计算矩阵A的n次方，得到An；
-接着，计算Anx0的值，得到新的向量x1；
-重复上述步骤，直到向量x的变化足够小，此时x的前几个元素就是矩阵A的特征值。
2.QR法：QR法是一种直接方法，它的基本思想是通过反复做正交化和三角分解，将矩阵A分解为一个正交矩阵和一个上三角矩阵的乘积，然后通过求解这个上三角矩阵的特征值，得到矩阵A的特征值。QR法的步骤如下：
-首先，对矩阵A进行QR分解，得到正交矩阵Q和上三角矩阵R；
-然后，对上三角矩阵R进行特征值分解，得到其特征值；
-最后，这些特征值就是矩阵A的特征值。
以上两种方法都可以快速求出一类矩阵的特征值，但是具体使用哪种方法，需要根据矩阵的特性和问题的需求来决定。例如，如果矩阵是对称的或者正定的，那么可以使用幂法；如果矩阵是稀疏的或者非对称的，那么可以使用QR法。