在统计学中，F检验的p值和r值是两个不同的统计量，分别表示：
F检验的p值： F检验是用来检验多元方差分析中两个或多个独立变量对一个或多个因变量的影响是否有统计学意义的。 p值表示F检验的统计显著性，即检验结果是否具有统计学意义。 一般来说，当p值小于显著性水平(如0.05)时，我们认为F检验结果是有统计学意义的。
F检验的r值： F检验是基于方差分析，它无法直接给出相关系数r,r值是用来衡量两个变量之间的相关程度的。F检验中的r值并不存在
F检验是检验两个或多个独立变量对一个或多个因变量的影响是否有
F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。
P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。
r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】，越接近正负1越好，R平方=SSR/SST，其中SSR是回归平方和，SST是总离差平方和。
扩展资料：
统计学专业能力：
1，具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。
2，掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
3，了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。
4，了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。
5，对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
6，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。