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一个模型必须进行多重共线性,自相关性还有异方差性检验吗
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推荐答案 2023-01-04
一个模型不是必须进行多重共线性，自相关性还有异方差性检验。自变量与因变量之间必须有线性关系多元回归存在多重共线性，自相关性和异方差性线性回归对异常值非常敏感。会严重影响回归线。
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多重共线性
、
异方差
和
自相关性
答：
多重共线性是解释变量存在线性关系或者近似的线性关系，多重共线性影响的模型一般为底层是线性的模型，例如：回归、SVM等 如果变量间不存在
多重共线性，
则变量系数组成的矩阵应该是满秩的，且变量间不存在共线性不代表变量间不存在非线性关系 产生变量
相关性
的原因有很多，一般为经济变量之间的相同变化趋势...
模型
的
检验
包括哪几个方面?
答：
2、在统计检验中
，需要检验模型
参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等。3、在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的
序列相关检验
、
异方差性检验
、解释变量的
多重共线性
检验等。4、模型的预测检验，主要检验模型参数估计...
逻辑回归
需要
检查
自相关性
和
异方差性吗
答：
需要
。多元回归存在多重共线性，自相关性和异方差性线性回归对异常值非常敏感。它会严重影响回归线，最终影响预测值多重共线性会增加系数估计值的方差。
多远回归
异方差必须
先用
多重共线性检验吗
答：
必须
。多远回归异方差必须先用多重共线性检验，多重共线性是指自变量之间存在线性相关关。
学习eviews直接上手操作还是先听理论
答：
快速上手，通常使用最小二乘法建立回归模型之后，
需要检验模型
的
异方差性，自相关性，多重共线性，
并对检验结果进行修正。这三
个检验
在计量经济学课程的实践报告里基本是绕不过的，但网上的方法又过于详细全面，我们只需要知道直接做法和方法就好了，列举出12345这些方法很多同学表示真的看不下去。具体这...
已经确定的多元
线性
回归
模型需要
再
检验异方差性吗
?
答：
异方差检验
是必须的，再做多元线性回归
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异方差自相关多重共线性的处理
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多重共线性用相关性系数
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