请教t检验和Mann-Whitney U检验的区别

Question

如题所述

Answer 1

一、适用条件不同

1、T检验是用于正态分布资料的小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。

2、Mann-Whitney U 检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。

二、检验方法不同

1、t检验是参数检验，是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著

2、Mann-Whitney U 检验是非参数检验，是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。

三、检验步骤不同

1、t检验

（1）需要建立假设、确定检验水准α；

（2）根据公式计算t统计量：

（3）查相应t界值表，确定P值，下结论。

2、Mann-Whitney U 检验

（1）将两组样本数据混合，并按照数据大小的升序编排等级。

（2）分别求出两个样本的等级和R1,R2。

（3）根据公式计算U1，U2；

（4）做出判断。

参考资料：

百度百科——曼-惠特尼U检验

百度百科——t检验

Answer 2

曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney U test） 曼-惠特尼U检验称曼-惠特尼秩检验由 H.B. Mann D.R.Whitney 于1947提 Mann-Whitney U 检验用广泛两独立本秩检验简单说该检验与独立本t检验相应态布、差齐性等能达t检验要求使用该检验其假设基础：若两本差异则位置同属于非参数检验

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点击析选择非参数检验 再选择旧框——两独立本检验本回答被提问者采纳

Answer 3