用数据挖掘中频繁关联分析的方法,寻找最有可能同时购买的一对商品.

Question

计算题：
某超市希望通过对“购物小票”的挖掘发掘产品之间的关联，从而确定促销搭配。假设当前用于分析的购物小票共6张，包含5种产品。其中，小票1：牛奶，面包，牙膏；小票2：洗发水，卫生纸；小票3：牙膏，洗发水；小票4：卫生纸，牛奶；小票5：牛奶，洗发水，牙膏；小票6：牙膏，牛奶。请使用数据挖掘中频繁关联分析的方法，寻找最有可能同时购买的一对商品。

Answer 1

首先建立的tree，然后查看频繁节点

1

2、按照1-项集频繁程度进行排序

3、建立tree图并标示频繁节点

由图看出 牛奶牙膏规则支持度为50% 而置信度75%

所以我认为 “牛奶==》牙膏” 规则 比较符合预期

用SAS程序跑了一下：

右上角是牛奶对牙膏

lift提升度1.13效果还是比较好的，当然还有三个1.5的，但是支持度不明显

手写的字好难看，不要笑话我啊