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数据挖掘关联模式的研究问题
按你对
数据挖掘
技术的了解,你认为它
的研究
将面临的主要挑战和对策是什...
答:
这就需要开发分布式
数据挖掘
技术。分布式数据挖掘算法面临的主要挑战包括:(1) 如何降低执行分布式计算所需的通信量?(2) 如何有效地统一从多个资源得到的数据挖掘结果?(3) 如何处理数据安全性
问题
?非传统的分析 传统的统计方法基于一种假设—检验
模式
。换句话说,提出一种假设,设计实验来收集数据,然...
...人很大概率也会购买尿布,这种属于
数据挖掘的
哪类
问题
__
答:
买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于
数据挖掘的关联
规则。案例分析:就沃尔马案例而言,使用关联规则挖掘技术,对交易资料库中的纪录进行
资料挖掘
,首先必须要设定最小支持度与最小信赖度两个门槛值,在此假设最小支持度min_support=5% 且最小信赖度min_confidence=70%。因此符合此该超市需求的关联...
Excel中
数据挖掘的关联
分析
问题
答:
最小规则概率为最小置信度,比如,你去街上发传单,无差别分发,人家要你传单的概率是50%,你发现女的接受传单的概率比较高,为60%,也就是说女士的总数为上面的最低支持(你选择了项数),60%为你的置信度(大于最小规则概率40%,你的excel工具才会输出这条规则)。于是规则就生成了:专盯着女的...
数据挖掘
中的
关联
规则主要有什么作用
答:
Agrawal等于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的
关联
规则问题,以后诸多
的研究
人员对关联规则的
挖掘问题
进行了大量的研究。他们的工作包括对原有的算法进行优化,如引入随机采样、并行的思想等,以提高算法挖掘规则的效率;对关联规则的应用进行推广。关联规则挖掘在
数据挖掘
中是一个重要的课题,最近...
数据挖掘
中
关联
规则蕴含式
问题
。
答:
比方说i是电子器件,x是电脑,y是鼠标,买电脑->买鼠标,这是一个很正常的
关联
规则,但是如果x部分本来就蕴含了鼠标这个项,(买电脑,鼠标)-->(买鼠标)就没有多大意义了,这就是楼上说的交集部分没有意义,所以前后这两个子集一定交集为空,这个关联规则才存在意义。
求
数据挖掘
考试题
答:
在进行
关联
分析时,我们常常会遇到这样两个
问题
:A. 从大型
数据
集中发现
模式
一般来说需要在计算上付出巨大的代价,甚至往往是impossble的,我们往往采用置信度和支持度的剪枝来解决这个问题。B. 所发现的某些模式可能是虚假的,这个我们需要采用一些关联规则的评估来解决这个问题。2. 基本概念 A. 项集:...
数据挖掘问题
··
答:
1。
数据挖掘
是从4大c量的数据中5,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。 4。 数据挖掘能做什2么r? 7)数据挖掘能做以4下v六7种不m同事情(分7析方2法):·分0类 (Classification) · 估值(Estimation) · 预言(Prediction) · 相关性分8组或
关联
规则(Affinity grouping or association rules)...
数据挖掘的
方法有哪些?
视频时间 00:45
如何避免
数据挖掘
中出现的伪回归
问题
?
答:
因此,首先需要仔细检查
数据
,确保其准确性和完整性。如果发现数据存在异常值、缺失值或其他
问题
,可以考虑采取数据清洗、插补或转换等方法来改善数据质量。2.变量选择和模型修正:伪回归问题可能是由于使用了不适当的自变量或模型而引起的。在回归分析中,应该仔细选择自变量,确保它们与因变量之间具有合理的...
如何使用
数据挖掘
提取
问题
热点
答:
数据挖掘
: 分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或
关联
规则(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、Description and Visualization)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)模型预测 :预测模型、机器学习、建模...
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