总体分布和样本分布有什么区别?

如题所述

当试验次数无限增大时,试验结果的频率值就成为相应的概率,除了抽样造成的误差,精确地反映了总体取值的概率分布规律,这种整体取值的概率分布规律通常称为总体分布。

总体是指考察的对象的全体, 个体是总体中的每一个考察的对象, 样本是总体中所抽取的一部分个体, 而样本容量则是指样本中个体的数目。样本分布是用来估计总体分布的。样本分布有区别于总体分布,它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。

抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布,是指样本估计量的分布。样本估计量是样本的一个函数,在统计学中称作统计量,因此抽样分布也是指统计量的分布。

以样本平均数为例,它是总体平均数的一个估计量,如果按照相同的样本容量,相同的抽样方式,反复地抽取样本,每次可以计算一个平均数,所有可能样本的平均数所形成的分布,就是样本平均数的抽样分布。

扩展资料

(1)从总体中随机抽取容量为n的一切可能个样本的平均数之平均数,等于总体的平均数,即

 

E为平均的符号,

 

为样本的平均数,μ为总体的平均数。

(2)从正态总体中,随机抽取的容量为n的一切可能样本平均数的分布也呈正态分布。

(3)虽然总体不是正态分布,如果样本容量较大,反映总体μ和σ的样本平均数的抽样分布,也接近于正态分布。

参考资料来源

百度百科-总体分布

百度百科-样本分布

百度百科-抽样分布

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