一、指代不同
1、总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
2、样本：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本。
二、规定不同
1、总体：使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则
2、样本：样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。
三、特点不同
1、总体：大量性是指总体中包括的总体单位有足够多的数量。总体是由许多个体在某一相同性质基础上结合起来的整体，个别或很少几个单位不能构成总体。
2、样本：总体中每个成员称为个体。例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡的使用寿命为总体，每个灯泡的使用寿命为一个个体。
参考资料来源：百度百科-样本
参考资料来源：百度百科- 总体
一、性质不同
1、总体均值：描述随机变量取值平均状况的数字特征。
2、样本均值：表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
二、特点不同
1、总体均值：对任意常数c，均有E（c）=c；n个随机变量和的均值等于均值的和；n个随机变量若相互独立，则乘积的均值等于均值的乘积。这时n为有限整数且大于2.
2、样本均值：样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。
三、作用不同
1、总体均值：是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值：和连续型随机变量的总体均值。
2、样本均值：均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
参考资料来源：
本回答被提问者采纳样本也称之为抽样总体、样本总体等。从总体中抽取一部分代表进行研究分析时，这一部分被抽取的个案称为总体中的一个样本。也就是说，从总体中抽取的若干个案所组成的群体，称之为样本。可见，总体是大群体，而样本是小群体。样本的单位数（即样本容量）常用符号n表示。
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样本——从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.
总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。更确切地说，它是根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合。
样本：由总体中随机抽取部分观察单位的变量值组成。样本是总体中有代表性的一部分。
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