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因子载荷矩阵旋转前后有什么区别
如题所述
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推荐答案 2022-12-03
结构发生变化。因子载荷矩阵旋转前因子结构振幅模的平方大,呈X射线能力。因子载荷矩阵旋转后结构振幅模的平方比原来缩小一倍,呈Y射线能力。因子载荷a(ij)的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X(i)依赖F(j)的份量(比重)。
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什么
是
旋转
后
的
成分矩阵和
因子载荷矩阵
?
答:
因子载荷是用于描述原始变量与因子之间的关系的矩阵。
因子载荷矩阵通常是未经旋转的,因此它描述了原始变量如何与未经旋转的因子相关联
。总而言之,旋转后的成分矩阵描述的是旋转后的因子与原始变量之间的关系,而因子载荷矩阵描述的是原始变量与未经旋转的因子之间的关系。
旋转
后的成分
矩阵
和
因子载荷的区别
?
答:
旋转后的成分矩阵和因子载荷是因子分析中的两个不同的概念
。成分矩阵是在进行因子分析后,将原始数据映射到因子空间后得到的系数矩阵,它反映了每个因子与原始变量之间的线性关系。成分矩阵可以用于解释因子的含义,如哪些变量与某个因子密切相关。而因子载荷是在因子分析中,用于描述每个因子与原始变量之间的...
在
因子
分析中,为
什么
要对因子进行
旋转
答:
因子旋转是为了更有利于用现实语言来描述所得因子
。正常因子分析得出的因子可能逻辑意义不明显,理解起来很困难。但旋转之后就可能得到有逻辑意义的因子。为使因子分析法求出因子载荷阵结构简化,便于对主因子进行专业上解释,常对因子载荷阵施行变换或称因子旋转。常用的方法是方差最大的正交旋转法,使旋转...
因子
分析中的成份
矩阵
是
什么
意思?
答:
SPSS中的因子分析有三个矩阵:成份矩阵(未
旋转
)、旋转后的成份矩阵和成份得分矩阵,前两个就是我们俗称
的因子载荷矩阵
,只是一个旋转,一个不旋转而已。主成分分析中,没有旋转后的成份矩阵,因此只有成份矩阵和成份得分矩阵。在主成分分析中,计算主成分得分或因子得分时,需要使用的是第一个矩阵(未...
旋转
后
的因子载荷矩阵
?
答:
问题五:spss中
的旋转
成份矩阵是
因子载荷矩阵
吗 正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,(主成分分析和因子分析的关系应该知道吧,理解一下...
向你请教SPSS中
旋转
后
的因子矩阵
问题,谢谢!
答:
比如
因子旋转有
正交和斜交两种方法,比较常用的是正交变换,正交矩阵的选取不一不说,符号改变很正常。另外,在
因子载荷矩阵
这里,载荷数值的意义取决于绝对值的大小,而不是符号。因子旋转只是为了让变量在公共因子的贡献程度上产生比较明显的分级,假如原始载荷阵已经可以很明显的看出就不用非得做旋转。
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