x1是总体的无偏估计量。
X1，X2，Xn是总体X的简单随机样本，样本的平均值X~=（X1+X2+Xn）/n，则（X1+X~）/2是总体X数学期望的无偏估计，因为E［（X1+X~）/2］=［E（X1）+E（X~）］/2=［E（X）+E（X）］/2=E（X）。
含义
每一个均可作为θ的无偏估计量，究竟哪个估计量更合理，就看哪个估计量的观察值更接近真实值，即估计量的观察值更密集地分布在真实值附近。而方差能反映随机变量取值的分散程度，所以无偏估计以方差最小者为最好、最合理，为此后人引进了估计量的有效性概念。